Wissenszugriff über 30 Jahre Bestandsdokumente
Beispielprojekt. Es zeigt Aufbau und Vorgehen, beschreibt aber keinen erteilten Auftrag; Kunde, Zahlen und Zitat sind nicht belegt.
- Kunde
- Versicherer, 4.000 MitarbeitendeAuf Wunsch des Kunden ohne Namen.
- Branche
- Versicherung
- Jahr
- 2026
Ausgangslage
Der Stand vor dem Projekt
Bedingungswerke, Rundschreiben und Schadensrichtlinien lagen in vier Ablagen mit unterschiedlichen Berechtigungen. Wer wissen wollte, welche Fassung eines Tarifs 2011 galt, suchte im Schnitt zwanzig Minuten. Oft war es am Ende die falsche Fassung, denn die Ordnerstruktur kannte keine Gültigkeitszeiträume.
Lösung
Was das System tut
Das Retrieval läuft über den gesamten Bestand und filtert nach Gültigkeit. Jede Antwort nennt Dokument, Fassung und Gültigkeitszeitraum. Die Berechtigungen aus dem Verzeichnisdienst gelten weiter: Wer ein Dokument nicht öffnen darf, bekommt es auch nicht zitiert.
Architektur
Wie es aufgebaut ist
Die Berechtigungsprüfung sitzt hinter dem Retrieval und nicht davor. Wer sie beim Indexieren auflöst, baut einen zweiten Berechtigungsbestand, der ab dem ersten Tag auseinanderläuft.
Frage
│
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[Einbettung] ──▶ Qdrant ──▶ Kandidaten (Top 40)
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[Filter: Gültigkeit zum Stichtag]
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[Filter: Leserecht des Anfragenden]
└─ Azure AD, je Anfrage
│
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[Reranking] ──▶ Belege (Top 6)
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▼
[Modell] ──▶ Antwort + FundstellenDie Aufbereitung des Bestands lief über Apache Tika. Gescannte Rundschreiben aus den Neunzigern mussten durch eine Texterkennung; ihre Trefferquote liegt sichtbar unter der des übrigen Bestands, und das steht in der Oberfläche an der Antwort und nicht in einer Fußnote.
Was das System nicht tut: es entscheidet keinen Schadensfall. Es zeigt, was gilt, und nennt die Stelle. Die Bewertung bleibt beim Sachbearbeiter.
Ergebnis
Was sich geändert hat
- Suchzeit sinkt von zwanzig auf unter zwei Minuten
- Niemand muss mehr wissen, in welcher Ablage ein Dokument liegt
- Berechtigungen werden bei jeder Anfrage neu geprüft, nicht beim Indexieren
Technologien
Was im Einsatz ist
- InsideAI
- Qdrant
- Apache Tika
- Azure AD
- Mistral Large
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